Ciencia de Datos

Una de ellas es la universidad UNIR, la cual cuenta con un grado de ciencias de datos online con una duración de 4 cursos académicos. Las mismas se encuentran repartidas en diversas regiones del país, por lo que se puede elegir estudiar en diversas ciudades. Este trabajo está disponible bajo los términos de una licencia Creative Commons IGO 3.0 Reconocimiento-No comercial-Sin Obras Derivadas. (CC-IGO 3.0 BY-NC-ND) y pueden reproducirse con la debida atribución al BID y para cualquier uso no comercial. Cualquier disputa relacionada con el uso de las obras del BID que no se pueda resolver de manera amistosa se someterá a arbitraje de conformidad con el reglamento de la CNUDMI. El uso del nombre del BID para cualquier otro propósito que no sea la atribución, y el uso del logotipo del BID estarán sujetos a un acuerdo de licencia escrito por separado entre el BID y el usuario y no está autorizado como parte de esta licencia CC-IGO.

La IA y la ciencia de datos, ahora que están en pleno apogeo deberían estar en la pantalla del radar de cada líder, dicen los expertos en TI. En logística, la Data Science ayuda a optimizar los itinerarios y las operaciones internas en tiempo real teniendo en cuenta factores como el tiempo o el tráfico. Después, se trata de almacenarlos https://www.easyfie.com/oliver25f4r en un Data Warehouse, limpiarlos, transformarlos para que se puedan analizar. La siguiente etapa es la del tratamiento de datos, por medio del Data Mining (minería de datos), el clustering, la clasificación o la modelización. El objetivo de la Data Science (ciencia de datos) es explotar esos datos para darles sentido.

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Vivimos en un mundo con una tecnología cada vez
más avanzada, es por esto que se necesitan personas que sepan buscar, manejar y
utilizar los millones de datos que poseen las multinacionales, pero también las
pyme y empresas familiares. Existen
estudios que advierten que las empresas utilizan menos del 1% de los datos
obtenidos de sus clientes. Podemos mencionar como ejemplos de ciencia de datos algunas aplicaciones que se han creado para analizar la información recogida de diversas situaciones. Por ejemplo, Lex Machina usa la ciencia de datos para analizar a los abogados de la parte contraria en un juicio a fin de diseñar las mejores estrategias. Una de las principales aplicaciones de la ciencia de datos es en el marketing, ya que permite analizar el comportamiento de los clientes, sus intereses, gustos, necesidades y preocupaciones.

• Las empresas están invirtiendo en plataformas, procesos y metodologías, almacenes de funciones, sistemas de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) y otras herramientas para aumentar la productividad y las tasas de implementación.
• (CC-IGO 3.0 BY-NC-ND) y pueden reproducirse con la debida atribución al BID y para cualquier uso no comercial.
• Ellos adquirieron en el 2014 una plataforma que está
  dedicada a la recogida de datos e inteligencia musical, The Echo Nest; gracias
  a esto poseen un enorme almacenamiento
  de datos que analiza a más de 170 millones de usuarios.
• En resumen, la Data Science representa una ciencia ineludible para el mundo del mañana.

La ciencia de datos es una disciplina amplia que está interconectada con otros campos, como el aprendizaje automático, el análisis de datos, la minería de datos, las visualizaciones, el reconocimiento de patrones y la neuroinformática, por mencionar algunos. Se utilizan en muchas empresas para tomar decisiones, mejorar las operaciones y encontrar nuevas oportunidades. Se necesitan conocimientos de programación, https://www.360cities.net/mx/profile/sandy122mx estadística, aprendizaje automático, visualización de datos y conocimientos específicos. Si hablamos de recursos detallados, Data Science Report reúne información en una gran variedad de formatos para aprender sobre la ciencia de datos. El sitio incluye cursos gratuitos, artículos, libros, videos y conferencias TED que servirán de ayuda para científicos de datos con todos los niveles de conocimiento.

¿Para qué se utiliza la ciencia de datos?

Las opiniones expresadas en este blog son las de los autores y no necesariamente reflejan las opiniones del BID, su Directorio Ejecutivo o los países que representan. El sitio se actualiza con regularidad, https://mx.magcloud.com/user/casino770a con casi dos publicaciones de blog por día de distintos autores. Prueba QuestionPro hoy mismo, solicita una demostración y resuelve todas tus dudas sobre el uso de nuestra plataforma.

El perfil analítico hace referencia a la capacidad de analizar y extraer insights desde información presentada en una tabla o gráfico. Y todo esto como parte de mi proceso de actualización como científico de datos (¡la profesión más sexy del siglo XXI!). El informe State of the CIO 2020 IDG  indica que el 37% de los líderes de TI son conscientes de que el análisis de datos para su negocio será el mayor motor de inversión este año. Este profesional, objetivamente, tiene el papel principal de transformar los datos en inteligencia para el negocio. Lo más importante es que estos líderes deberán estar altamente orientados a los negocios, ser capaces de debatir la estrategia con sus colegas de la alta dirección y traducirla en sistemas y conocimientos que hagan realidad esa estrategia.